Berlin Buzzwords – Day 1 – Machine learning in the cloud with Mahout and Whirr

Es geht um das Deployen einer Machine-Leraning Instanz auf Basis von Mahout mit Hilfe von Whirr in der Cloud. Leider  wenig über Mahout sondern nur über Whirr.

  • Für Machine learning brauch man 3 Sachen: Daten (z.B. Clicks), einen Algorithmus und die Infrastruktur
  • Mahout funktioniert auf Basis von Hadoop und wird z.B für Empfehlungs-Engines bentuzt
  • Whirr sorgt für das installieren von Services (Hadoop, ElasticSearch, ..) auf den Rechner des Clusters
  • Sieht ziemlich ähnlich aus wie Puppet, Capistrano, … Aber spezialisiert für Mahout / Hadoop und auf Basis vn Java-Klassen und Property-Files sowie spezialisiert für Deployment in die Cloud
  • Es wird bald die Möglichkeit geben, in eine lokale VM Cloud zu deployen um schneller entwicklen zu können.

 

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